nPb
Επιφανές μέλος
Ο nPb αυτή τη στιγμή δεν είναι συνδεδεμένος. Επαγγέλεται Μαθηματικός και μας γράφει απο Πάτρα (Αχαΐα). Έχει γράψει 19,809 μηνύματα.
21-01-23
16:47
Για τα υπόλοιπα που ρωτας, ναι έχω καλυτερες εμπειριες από αλλά μέσα. Για το analytics συγκεκριμένα, εμένα μου αρέσει το datacamp, είναι περισσότερο εκσυγχρονισμένη και interactive πλατφόρμα απ τις άλλες, παρέχει πολλά courses, πληρωνεις μεν μια συνδρομή αλλά τα αξίζει τα λεφτά του θεωρώ. Επίσης η γνώση είναι πιο εκλαϊκευμένη και προσιτή.
Από το coursera έχω παρακολουθήσει μερικά μαθήματα, κάποια ήταν οκ καποια όχι τόσο οκ, γενικά είναι πολλοί οι φορείς και τα πανεπιστήμια εκεί οπότε η ποιότητα εξαρτάται από το εκάστοτε πρόγραμμα.συνηθως παρέχει εκτός από έντυπο υλικό και βιντεάκια και διαδραστικές ασκήσεις
Για το udemy δεν έχω άποψη και με απωθεί πολύ βασικα αυτό που κάνουν με τις εκπτώσεις συνέχεια
είναι στυλ coursera και υπάρχει επίσης μεγάλη προσφορά όποτε θέλει ψάξιμο…
Βέβαια του εκπα είναι επιμορφωτικο προγράμμα-σεμινάριο πανεπιστημίου και περιεχει αυστηρότερα deadlines και βαθμολόγηση, ενώ τα courses και λοιπά πιστοποιητικά είναι πιο flexible και δεν μπορείς να αποτύχεις κάπως.
πάνω κάτω όλα αξίζουν για την έξτρα πιστοποίηση αλλά αν η μάθηση είναι αυτο σκοπός πρώτα κοίταξε τι μπορεισ να βρεις δωρεάν στο διαδίκτυο
Επειδή ασχολούμαι και εγώ με την coursera, συμφωνώ σε όσα λες. Γενικά είμαι ικανοποιημένος αλλά ίσως επειδή ασχολούμαι με πιο mathematical-oriented μαθήματα: περισσότερα αρνητικά άδικα σχόλια και χαμηλή συμμετοχή επειδή οι περισσότεροι θέλουν λύσεις έτοιμες, αν κρίνω από αυτά που διαβάζω στις συζητήσεις του φόρουμ του κάθε μαθήματος. Κάποια πανεπιστήμια μπορεί να μην παρέχουν ποιοτικά μαθήματα αλλά πολλές φορές μέσα από μια πρώτη εικόνα, δεν βγάζεις συμπέρασμα. Κάτι τέτοιο έπαθα με το Πανεπιστήμιο της Μινεσότα όπου πλέον νιώθω υπεράνω προσδοκιών ικανοποιημένος με το αποτέλεσμα.
Kάτι που με νευριάζει είναι ότι αρκετοί αναφέρουν ότι πιθανόν κάποιο ερώτημα σε διαγώνισμα να είναι λάθος ή να μην δέχεται σωστή απάντηση ενώ δεν ισχύει και έτσι αμαυρώνουν την εικόνα του μαθήματος. Το έχω δει πολλές φορές να συμβαίνει.
Θεωρώ ότι αν κάποιος δεν έχει καλό Πανεπιστημιακό υπόβαθρο δεν θα μπορέσει να ανταποκριθεί εύκολα στις απαιτήσεις των μαθημάτων. Σε κάποια μαθήματα/κατευθύνσεις που έχω ολοκληρώσει διαπίστωσα ότι οι σημειώσεις είναι οι ίδιες με το συμβατικό εξαμηνιαίο μάθημα. Κανένα μάθημα δεν είναι για αρχάριο άσχετα τι προτείνεται από την πλατφόρμα. Αυτό φαίνεται ότι πολλά πράγματα διδάσκονται ως "περιληπτική" μορφή καθώς ο καθηγητής δίνει μεγαλύτερη έμφαση στην ανάπτυξη της δεξιότητας.
Προσωπικά επιλέγω μαθήματα με βάση τα εξής στοιχεία:
- σύγχρονη διαδραστική πλατφόρμα
- αποφυγή ανάγνωσης διαφανιών ή μόνο αυτή η μέθοδος
- μαθήματα που έχουν καλό promo ακόμη και στο facebook (π.χ. Πανεπιστήμιο Illinois at Urbana-Champaign, John-Hopkins University, Columbia University)
- μαθήματα που απλά ενισχύουν το υπάρχον υπόβαθρο: δεν θέλω να ανοίξω μέτωπα με άγνωστα αντικείμενα
- μαθήματα χωρίς μαζική (αρνητική) συμμετοχή
ΥΓ. Αποφεύγω να επιλέγω μαθήματα ή κατευθύνσεις που οι ακαδημαϊκοί συντονιστές είναι υπάλληλοι της Google ή γενικά εταιριών.
Τα Πανεπιστήμια που παρέχουν δύσκολα προγράμματα σπουδών σύντομης εκπαίδευσης (bootcamps) είναι κυρίως το John-Hopkins, Imperial University και Columbia University.
Προσωπικά έκανα ένα Bootcamp (ταχύρυθμη εκπαίδευση) Μαθηματικής Στατιστικής για την Επιστήμη Δεδομένων και νιώθω...άλλος άνθρωπος με βάση αυτά που έμαθα τόσα χρόνια στο συμβατικό Πανεπιστήμιο, πολλά εξ' αυτών με λάθος τρόπο και με πολλές πεταμένες ώρες (λόγω καταλήψεων, ανωριμότητας, κούρασης, ακατάλληλου καθηγητή κτλ). Εννοείται ότι για πολλά quizzes αναγκάστηκα μέχρι και σε ερευνητικές δημοσιεύσεις Στατιστικής ή Γραμμικής Άλγεβρας να κοιτάξω για να βρω την απάντηση μετά από κάποιες μαθηματικές πράξεις. Άξιζε τον κόπο και τον χρόνο.